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本書の要点

  • 生成AIのGeminiは、LLMをベースとしたマルチモーダル設計であり、多岐にわたる業務を効率化する。

  • プロンプトの書き方には、対話型プロンプトと構造化プロンプトの2つがある。

  • 情報整理ツールのNotebookLM(刊行当時。現・Gemini Notebook)は、一般的な生成AIと異なり、「ユーザーが選択したデータのみを情報源にする」。

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【必読ポイント!】 Geminiとは何か

押さえておくべき基本

Moor Studio/gettyimages

Googleの提供する生成AIであるGeminiは、LLM(大規模言語モデル)の仕組みを発展させ、テキストだけでなく、画像や音声といったものを組み合わせた処理を可能とする、マルチモーダル設計となっている。これにより、企画書や報告書などの文書作成にとどまらず、表データの分析、画像生成によるチラシの作成、プレゼン動画の制作といった多岐にわたる業務を効率化する。

個人アカウントでも、有料プランにすることで高性能モデルや追加機能を活用できる。ただし、「Geminiアプリのアクティビティをオンにしていると、チャットの内容がAIモデルの学習やサービス改善に利用」されることがある。ビジネスでは機密情報を扱うため、ビジネス向けの有償クラウド型グループウェアである、Google Workspaceでの利用が推奨されている。Google Workspaceであれば、モデル学習や人間によるレビューは基本的に行なわれない。しかも、GmailなどのGoogleアプリ内でGeminiを活用できるというメリットもある。

Geminiアプリはブラウザやスマホアプリで使用するもので、企画のアイデア出し、翻訳、コード相談など幅広く活用できる。テーマごとにチャットを整理しやすいのもメリットだ。一方、Gemini for Google WorkspaceはGmailなどのアプリに組み込まれているもので、アプリを移動することなく、メールや資料の作成の効率的なサポートをしてくれる。

Geminiは情報収集とその整理が得意分野である。膨大なデータを毎回サンプリングしなおすため、回答内容が一面的にならず、「多角的な視点や新しい切り口で得られるのが特徴」だ。テキスト以外の形式を要約、整理するマルチモーダル機能も優秀である。ただし、AIでよく問題となるハルシネーションが生じることもある。出典のないことを提示してしまったり、「複雑な推論や厳密な計算が必要な場面では、途中で誤りが混ざり、結論が不正確になる」こともある。一次情報にもとづき、人間がファクトチェックすることは必須だ。Gemini API追加利用規約のページでは、「本サービスを医療、法律、金融、またはその他の専門的な助言として利用しないでください」と記載されていることも留意しておきたい。生成されたコンテンツが既存のキャラクターなどに似てしまい、「意図せず著作権または商標権の侵害が生じる場合」もある。そうした生成物を使用して問題が発生した場合、基本的には「利用者が責任を負う」ことになる。

基本操作

Boy Wirat/gettyimages

指示文であるプロンプトは非常に重要であり、有意義な回答を得るには、「具体的に伝えるのがポイント」となる。プロンプトが短い文だと回答も抽象的になりやすい。一度の指示で満足いくものが得られなかった場合は、条件を加えたりしつつ、「対話を重ねて内容を磨き上げていく」。

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要約公開日 2026.08.04
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